В течение следующего десятилетия мировая научная деятельность может претерпеть радикальные изменения в связи с появлением множества полностью автономных исследовательских центров. К такому выводу пришел вице-президент, директор управления исследований и инноваций Сбербанка Альберт Ефимов в ходе своего выступления в эфире Радио РБК. По мнению эксперта, путь к созданию таких лабораторий будет стремительным, поскольку современные технологии искусственного интеллекта уже сегодня охватывают практически все ключевые стадии научного процесса.
Согласно позиции Альберта Ефимова, нейросети способны эффективно участвовать во всех пяти фазах поиска — от первичного изучения накопленного опыта и выдвижения гипотез до непосредственного проведения опытов и последующей интерпретации полученных данных. Он охарактеризовал влияние технологий как своего рода «хакинг» всех этапов научной работы, хотя степень вовлеченности ИИ в каждую из стадий может различаться.
Тем не менее, несмотря на колоссальный прогресс, важнейшая функция — определение вектора исследования — по-прежнему закреплена за человеком. Если сегодня искусственный интеллект уже помогает генерировать гипотезы, то в будущем он сможет самостоятельно формулировать исследовательские вопросы. Однако фундаментальной сложностью для машин остается вопрос целеполагания. Альберт Ефимов подчеркнул, что ученым жизненно важно не просто констатировать обнаруженные закономерности, но и глубоко осознавать физическую и логическую природу того, почему полученный результат функционирует именно таким образом.
Трансформация отрасли затронет и образовательный процесс. В условиях цифровизации акцент в подготовке новых специалистов сместится в сторону наставничества. При этом искусственный интеллект облегчит междисциплинарный подход: доступ к информации из соседних областей знаний станет оперативнее, что упростит переход исследователей между разными научными направлениями.
Вместе с возможностями приходят и серьезные вызовы. Альберт Ефимов выделил риск возникновения научной «монокультуры», когда использование идентичных алгоритмов приведет к тому, что ученые будут приходить к одинаковым выводам и методам. Еще одной угрозой является чрезмерная вера в точность технологий. По словам эксперта, главная опасность заключается не в невозможности оспорить мнение компьютера, а в его пугающей убедительности, которая может спровоцировать отказ людей от критического анализа. В конечном итоге слепое доверие ИИ при принятии критически важных решений грозит утратой человеческой субъектности.
