Корпорация Google официально представила Gemini 4 Carbon — самую высокопроизводительную модель искусственного интеллекта в своей актуальной линейке. Разработка ориентирована на решение специфических профессиональных задач, включая написание программного кода, обеспечение цифровой безопасности и автономную работу в сложных средах.
В ходе внутренних испытаний Gemini 4 Carbon продемонстрировала способность самостоятельно справляться с масштабными инженерными вызовами на протяжении нескольких дней. Модель способна анализировать объемные базы программного кода, локализовать источники ошибок и проводить их устранение, при этом нейросеть умеет продолжать вычислительный процесс даже после совершения неудачных попыток.
Ключевым приоритетом при создании Gemini 4 Carbon стал сектор кибербезопасности. Согласно заявлениям Google, система заняла ведущие позиции в специализированных тестах: показатель SEC-bench по поиску уязвимостей составил 88,2%, в рамках ExploitGym оценка возможности их эксплуатации достигла 54,8%, а на проверке исправления кодовых ошибок (CWE-bench) модель набрала 71%. При генерации безопасного кода новая разработка показала результаты, более чем в два раза превышающие возможности предыдущей модели Gemini 4 Argon.
Высокий технологический уровень подтверждается и внешними данными: в пятой версии рейтинга Artificial Analysis Intelligence Index модель набрала 59 баллов, что позволило ей занять первое место.
Внедрение Gemini 4 Carbon будет происходить последовательно. На первом этапе доступ к инструментам предоставят узкому кругу экспертов по кибербезопасности и доверенным участникам программы Fairwind. В дальнейшем планируется масштабировать использование нейросети на бизнес-сектор, сообщество разработчиков и широкую аудиторию пользователей. Тарифы на использование через API установлены на уровне $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов.
Напомним, что 1 октября компания Google вывела на рынок модель Gemini 4 Argon, которая специализируется на программировании, глубоком анализе графиков, обработке данных из видеоматериалов и работе с документацией. При этом с 9 октября Google ввела ограничения на бесплатное использование Gemini Pro.
