Неточность результатов может направить целые научные дисциплины по ложному пути. В интервью изданию «Газета.Ru» нейробиолог Балабанов подчеркнул, что, несмотря на широкие перспективы, нейросети демонстрируют гораздо более высокую частоту сбоев по сравнению с традиционным программным обеспечением. По мнению специалиста, пятипроцентная погрешность является допустимой для систем искусственного интеллекта, однако в академической среде такой уровень ошибок недопустим.
Ученый акцентировал внимание на том, что каждый двадцатый эксперимент, проведенный с помощью ИИ, может оказаться некорректным. Подобные ложные данные способны стать фундаментом для последующих изысканий, искажая вектор развития целых областей науки.
Параллельно с технологическими рисками в индустрии наблюдается и кадровый кризис. Как сообщил НСН разработчик сайта Кремля Артём Геллер, текущие трудности с трудоустройством охватили различные сегменты ИТ-сферы, при этом наиболее уязвимыми перед рыночной ситуацией остаются начинающие дизайнеры и программисты.