Цифровая Экономика
IT и цифровые технологии
# сеченовский университет

Сеченовский университет и НМИЦ ТПМ представили нейросетевого помощника для контроля показателей здоровья

Сеченовский университет и НМИЦ ТПМ представили нейросетевого помощника для контроля показателей здоровья
Читайте в этой статье:
Сеченовский университет и НМИЦ ТПМ запустили бесплатный сервис «Худеем на здоровье». Персональный ИИ-помощник на базе модели «ГигаЧат» поможет пользователям контролировать показатели здоровья.

В российском медицинском сообщении появилось новое цифровое решение: Сеченовский университет совместно с Национальным медицинским исследовательским центром терапии и профилактической медицины (НМИЦ ТПМ) запустили персонального ИИ-ассистента, призванного содействовать формированию здоровых привычек. Как сообщает пресс-служба Министерства здравоохранения России, в основе бесплатного сервиса под названием «Худеем на здоровье» лежит технологическая модель «ГигаЧат», созданная компанией «Сбер».

Разработка прошла строгую проверку качества со стороны ведущих экспертов Сеченовки и Нмуц ТПМ. В ходе тестирования нейросеть продемонстрировала глубокие знания в широком спектму медицинских дисциплин, включая кардиологию, педиатрию, гастроэнтерологию, неврологию, онкологию, а также ревматологию, стоматологию, пульмонологию, клиническую фармакологию, диетологию и лечебное дело. По данным Минздрава России, информационный фундамент ассистента базируется на проверенных клинических методиках и материалах вышеуказанных научных центров. Программа способна давать рекомендации по организации режима сна, вопросам питания, уровню физической нагрузки и методам профилактики различных недугов.

Министр здравоохранения Михаил Мурашко охарактеризовал новый инструмент как персонального спутника, который будет сопровождать граждан в процессе трансформации образа жизни, помогая вовремя распознавать риски и корректировать повседневные привычки.

Стоит отметить, что подобные технологии уже показывают впечатляющие результаты в клинической практике. Согласно данным исследования, опубликованного учеными в июне, нейросети Mira и Google Amie также участвовали в тестах по принятию медицинских решений. В частности, модель Mira показала точность диагностики восьми различных патологий, включая легочную эмболию и аппендицит, на уровне 87,1%, что на 10 процентных пунктов выше эффективности группы из шести терапевтов. В то же время система Google Amie проявила себя более результативной в вопросах подбора терапии и назначения лекарственных препаратов.

Здесь может быть ваша реклама