Цифровая Экономика
Искусственный интеллект
# киноиндустрия

Технологические возможности генеративного искусственного интеллекта пока не способны заменить человеческий фактор в киноиндустрии

Технологические возможности генеративного искусственного интеллекта пока не способны заменить человеческий фактор в киноиндустрии
Читайте в этой статье:
Генеративный ИИ позволяет ускорить создание видео, как в проекте по мотивам «Одиссеи», но техническое качество генерации пока не способно полностью заменить человеческий фактор в кино.

Использование генеративного искусственного интеллекта открывает перед кинематографом новые перспективы, позволяя существенно ускорить процесс создания видеоконтента. Наглядным примером стал проект по мотивам «Одиссеи», над которым команда из трех специалистов работала менее двух недель. С помощью инструмента Grok Imagine им удалось подготовить семиминутную сцену, затратив на это несколько десятков тысяч долларов.

Несмотря на впечатляющую скорость, техническое качество генерации пока не обеспечивает полноценного художественного эффекта. Зрители и профессиональные критики отметили ряд серьезных недостатков в ролике: неестественную мимику и движения персонажей, а также отсутствие эмоциональной глубины и реалистичного поведения героев. В ответ на это авторы проекта подчеркнули, что создание сцены по «Одиссее» было прежде всего техническим тестом возможностей Grok Imagine, и они планируют исправить выявленные ошибки в будущих эпизодах.

Другой пример масштабного применения нейросетей был продемонстрирован в Китае. При производстве фантастического ИИ-фильма «Саньсиндуй: Будущее и прошлое» (Sanxingdui: Future Past), который развивает сюжет популярного микросериала, участвовало около 100 специалистов на протяжении двух лет. Несмотря на внушительный бюджет в размере порядка 1,5 млн долларов, коммерческий успех картины оказался скромным: за первые четыре дня в прокате лента заработала лишь 181 тыс. долларов.

Опыт обоих кейсов подтверждает, что искусственный интеллект не может обеспечить полную автоматизацию кинопроизводства. Процесс требует обязательного участия человека на этапах формулирования задач, тщательного отбора полученных кадров, выполнения монтажа и финальной корректировки материала. Хотя индустрия стремится использовать ИИ для снижения издержек и сокращения временных затрат, успех фильма по-прежнему определяется не только технологиями, но и качеством сценария, проработкой персонажей и способностью истории удерживать внимание аудитории.

Видео для новости

Здесь может быть ваша реклама