Развитие технологий искусственного интеллекта кардинально трансформирует методы противодействия киберпреступности, создавая двойственный эффект для сферы безопасности. С одной стороны, внедрение ИИ позволяет значительно ускорить реагирование на инциденты и избавить специалистов от рутинных операций, повышая общую продуктивность экспертов. С другой стороны, эти же возможности упрощают инструментарий злоумышленников. Чтобы минимизировать риски, российским организациям рекомендуется развертывать локальные модели внутри собственного защищенного периметра, что позволит избежать передачи конфиденциальной информации во внешние облачные платформы.
При этом государственные регуляторы уделяют особое внимание вопросам безопасности при работе с ИИ, настаивая на необходимости изоляции моделей и строгого контроля доступа к критически важным сведениям. Это продиктовано угрозой атак на сами алгоритмы и попытками кражи секретных данных. В рамках решения подобных задач компания Security Vision предлагает внедрять автоматизированный мониторинг и обработку инцидентов на основе ИИ. Однако успех такой стратегии напрямую зависит от наличия у заказчика налаженных внутренних процессов и четко определенных границ полномочий моделей, что гарантирует их безопасную эксплуатацию. Подробности данной проблемы раскрывает Николай Гончаров, занимающий пост директора департамента мониторинга кибербезопасности в Security Vision ГК «Солар».
