Чрезмерная опора на нейросети может привести к снижению эффективности надзора за рабочими процессами, если специалисты перестанут вникать в суть выполняемых операций. Такое мнение в интервью изданию «Газета.Ru» озвучил бизнес-эксперт Трепольский. По его словам, основная опасность заключается в том, что сотрудники начинают игнорировать промежуточные стадии и первоначальные данные, ограничиваясь лишь беглым изучением итоговых результатов.
Проблема усугубляется способностью генеративных моделей выдавать ложную информацию в крайне убедительной форме. Эксперт Трепольский подчеркнул, что нейросети могут конструировать несуществующие факты, неверные формулы или ошибочные законодательные нормы, которые выглядят как достоверные тексты или выверенные таблицы. При недостаточно тщательной проверке такие ошибки крайне сложно заметить.
Чтобы избежать подобных сценариев, Трепольский предлагает внедрить трехэтапную модель взаимодействия с технологиями. На первой стадии человек самостоятельно формулирует задачу, учитывая все необходимые параметры и ограничения. Затем искусственный интеллект берет на себя обработку массивов информации и выполнение рутинных действий. Завершается цикл обязательной проверкой и принятием финального решения непосредственно специалистом.
Для эффективного мониторинга работы ИИ сотрудникам необходимо обладать фундаментальными знаниями в своей профессиональной области. Трепольский акцентировал внимание на том, что умение составлять запросы для нейросетей не является самодостаточным навыком — молодым кадрам крайне важно развивать способности к глубокому анализу и аргументации своих выводов.
В качестве дополнительных мер предосторожности эксперт советует периодически выполнять определенные операции в ручном режиме и строго придерживаться регламентов работы с корпоративной информацией. Автоматизация процессов не освобождает человека от персональной ответственности за итоговый продукт.
Ранее доцент экономического факультета РУДН Никита Столяров высказывался о влиянии технологий на рынок труда, отметив, что внедрение ИИ приносит выгоду бизнесу, однако способно привести к снижению заработка рядовых работников.
