Потенциальный прирост российского ВВП за счет интеграции технологий генеративного искусственного интеллекта может составить от 2,8% до 9,8% к 2030 году. Такими прогнозами поделились специалисты Центрального института мониторинга Сбера в своем свежем исследовании.
Разрыв между минимальным и максимальным показателями напрямую зависит от глубины трансформации бизнеса. Как пояснил руководитель ЦМИ Сбера Александр Исаков, существует два ключевых сценария развития. Первый вариант предполагает лишь точечную автоматизацию конкретных функций, что не затронет общую структуру работы и обеспечит ежегодный прирост производительности труда менее чем на 1,5%. Второй же сценарий подразумевает глобальную перестройку производственных цепочек и внутренних процессов компаний, при котором темпы роста эффективности превысят планку в 1,5% в год. Именно этот оптимистичный вариант соответствует верхней границе прогноза в 9,8%, в то время как нижний порог в 2,8% ближе к умеренному режиму внедрения.
Специфика российского рынка GenAI также имеет свои особенности. В отличие от американской или китайской моделей, где ключевую роль играют венчурный капитал, фондовые биржи и мощная господдержка, развитие технологий в России происходит преимущественно за счет ресурсов крупнейших национальных экосистем и внутреннего капитала. При этом отечественный рынок значительно уступает по масштабам китайскому.
Для того чтобы реализовать максимально амбициозный сценарий, недостаточно просто использовать ИИ-инструменты на уровне отдельных исполнителей. По мнению Александра Исакова, необходима комплексная реорганизация деятельности предприятий. Для достижения такого результата государству и бизнесу нужно одновременно обеспечить наличие четырех критических ресурсов: доступ к качественным данным, подготовленные кадры, вычислительные мощности и стабильное энергоснабжение.
